Esta investigación profundiza en la interconectividad entre 18 tipos diferentes de criptomonedas, incluidas NFT, tokens DeFi, criptomonedas respaldadas por oro y criptomonedas tradicionales. También calculamos la ratio de cobertura óptimo para cada par de criptomonedas y evaluamos su efectividad como cobertura contra las fluctuaciones del mercado.

Los análisis económicos empíricos permiten alimentar estos razonamientos y modelos y validar o refutar sus predicciones. Además, el aumento de la cantidad y la calidad de los datos económicos, junto con el desarrollo de métodos empíricos que, por ejemplo, permitan avanzar en la identificación de efectos causales, hace que los ejercicios de economía aplicada proporcionen pruebas cada vez más informativas y fiables para la toma de decisiones y la evaluación de las intervenciones políticas. En definitiva, las aportaciones del ámbito de la economía aplicada son hoy más importantes que nunca a causa de la necesidad de lanzar luz sobre los verdaderos impulsores y consecuencias de los fenómenos (socio)económicos.

Las empresas deben acudir a los mercados financieros para superar las barreras que limitan las actividades innovadoras. Sin embargo, depender excesivamente de deuda externa puede moderar la creatividad y la innovación. A partir de una muestra de empresas manufactureras europeas y aplicando un sistema de ecuaciones utilizando GSEM derivamos una función para determinar los umbrales de la adquisición óptima de capital de trabajo e inversión física. Al contrastar esta información con los datos descriptivos encontramos que las empresas tienden a infrafinanciar el capital de trabajo, ya que las necesidades futuras a corto plazo son más difíciles de identificar al diseñar planes de inversión. Además, encontramos evidencia de las necesidades heterogéneas de empresas operando en sectores de alta tecnología en comparación con los de baja tecnología, así como otras diferencias relacionadas con la edad de la empresa.

Este estudio es el primero en analizar de forma explícita los determinantes estructurales de la producción de petróleo a corto, medio y largo plazo. El análisis se basa en un modelo estructural de vectores autorregresivos que utiliza un enfoque de identificación puramente agnóstico y basado en el Análisis de Componentes Independientes (ICA). Los resultados, obtenidos a partir de funciones de respuesta al impulso, elasticidades estimadas de la oferta y demanda de petróleo, la descomposición de las varianzas de error de pronóstico y la descomposición histórica de la producción de petróleo, indican que, en las últimas cinco décadas, los cambios en la demanda de crudo han tenido solo impactos menores en el nivel real de producción de petróleo. Las proyecciones locales de las emisiones globales de CO2 sobre los choques en el mercado petrolero revelan que solo los choques de oferta y de demanda agregada han impactado en las emisiones de CO2, mientras que los choques específicos de demanda del petróleo no ejercieron ninguna influencia significativa.

En este estudio, presentamos una familia de reglas para problemas de demanda llamada familia CEL. La familia se define mediante un parámetro theta perteneciente en [0,1] como una noción de solidaridad y contribución. Contiene las reglas Igualitaria en perdidas restringida y la regla igualitaria en ganancias restringidas. Realizamos un análisis axiomático considerando las principales propiedades de la literatura a efectos de comparación. Aplicamos la familia a la distribución de los Fondos Europeos de Desarrollo Regional para estudiar cómo las reglas de la familia tratan a las regiones con demandas relativamente menores en comparación con las regiones con demandas relativamente mayores